Big Data descreve um conjunto de problemas e suas soluções tecnológicas em computação aplicada com características que tornam seus dados difíceis de tratar. Há consenso de que três dessas características, as iniciadas pelos três ‘Vs’, são as principais: volume, velocidade e variedade. Apesar de Big Data ser uma expressão criada para ter impacto mercadológico, acabou definindo uma nova área de pesquisa.
Como o termo Big Data faz supor, um dos desafios é a enorme quantidade de dados, ou seja, seu volume. Os sistemas tradicionais atuais não estão preparados para tratar certas coleções de dados que já temos ou vamos obter nos próximos anos. A previsão é que passaremos da faixa de muitos gigabytes (bilhões de bytes) ou poucos terabytes (trilhões) para a faixa de petabytes (milhares de trilhões) ou até mesmo exabytes (milhões de trilhões).
Para dar uma ideia, um disco rígido comum tem atualmente em torno de 1 terabyte. O LHC, o maior acelerador de partículas do mundo, no Centro Europeu de Pesquisas Nucleares (Cern), na Suíça, armazena 15 petabytes por ano de dados na forma original. É o equivalente a 15 mil discos rígidos cheios. Ao longo do tempo, os dados já somam 100 petabytes.
Velocidade significa que esses dados são enviados aos nossos sistemas com uma taxa de bytes por intervalo de tempo muito alta, tão grande que não temos como armazená-los todos. Assim, muitas vezes, somos obrigados a escolher dados para guardar e outros para descartar. Para armazenar aqueles 15 petabytes por ano, o Cern escolhe dados relevantes entre 15 petabytes gerados por segundo de operação do LHC.
Como saber o que guardar e guardar cada vez mais rápido é o desafio.
FONTE: http://cienciahoje.uol.com.br/
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